Доверьте работу с данными аналитикам данных

ЧТО ТАКОЕ DATAFLOW?

DataFlow - платформа, позволяющая контролировать процесс обработки данных с момента их получения до реального применения моделей машинного обучения.
С помощью DataFlow аналитики данных могут управлять вычислениями на hadoop-кластере так же просто, как на локальной машине
Используйте привычные интерфейсы jupyter и zeppelin notebook, внедряйте результаты машинного обучения в реальные процессы бизнеса в несколько кликов мышкой. Теперь использовать всю мощь инструментов обработки больших данных стало просто, как никогда
Интерфейс
DataFlow
ВОЗМОЖНОСТИ
DataFlow - это уникальная платформа, созданная для анализа Big Data в кластере Hadoop без перемещения данных. Hadoop без перемещения данных.
Моделирование
Создавайте предиктивные модели и контролируйте вычисления на кластере
Какие проблемы решает Dataflow?
У дата инженеров, devops'ов и разработчиков есть свой стек технологий
Java, Scala, свой Scheduler и прочее. С их помощью они раскатывают
на прод модели дата аналитиков.

У дата аналитиков есть python с отличными готовыми библиотеками.
После создания модели на локальной машине её надо перенести на продукт.
Тут возникают 3 проблемы:
ТУТ ВОЗНИКАЮТ 3 ПРОБЛЕМЫ
Потеря данных
У аналитика нет прямого доступа к данным и понимания как и что именно хранится на кластере
Потеря точности
При переносе с python на java/scala. KPI достигался на локальной машине, но в проде возможны сюрпризы
Потеря времени
И все остальные прелести парного программирования аналитика с разработчиком/дата инженером
КОМУ НУЖЕН DATAFLOW? ЗАЧЕМ ОН ПОЯВИЛСЯ?
We wanted to make the life of each Data-scientist happier
and developed DataFlow!
Конфликт
Наши специалисты на протяжении многих лет работают на Hadoop

Мы ежедневно сталкивались
с однотипными задачами
Кульминация
Теряли рабочие часы, прибыль
и желание жить

В процессе автоматизации
мы создали множество полезных инструментов
Развязка
Объединив их все удобным интерфейсом мы получили DataFlow
СФЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ
DataFlow является мощным аналитическим инструментом для широкого спектра использования больших данных. Сюда можно отнести наблюдение за торговлей, полный профиль клиента, анализ портфеля, кибербезопасность и многое другое.

DataFlow подходит для любой отрасли, где используется Hadoop.

ПОВЫСЬ ЭФФЕКТИВНОСТЬ СВОЕЙ КОМАНДЫ
CTO
Оптимально распределяйте ресурсы своей команды Эффективно координируйте работу сотрудников Повышайте ценность данных Автоматизируйте рутинные процессы Интегрируйте платформу с любыми аналитическими системами
CDO
  • Увеличивайте количество работающих моделей
  • Уменьшайте в несоклько раз время запуска моделей
  • Повышайте скорость и точность расчетов
  • Будьте в курсе работающих и неактивных джобов
  • Скачивайте отчеты и получайте уведомления
Data scientist
  • Используйте один инструмент для всех задач.
  • Быстро корректируйте работу модели и проводите тюнинг
  • Интуитивная среда для моделирования
  • Подключайте новые источники данных
  • Получайте высокие результаты работы моделей на кластере без потери точности
CMO
  • Развивайте и оптимизируйте бизнес
  • Увеличивайте продажи и доход
  • Отслеживайте результативность принятых решений
  • Превым узнавайте об изменениях тенденций рынка
  • Планируйте эффективную маркетинговую стратегию
ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ
Что нужно, чтобы начать пользоваться DataFlow?
Только hadoop-кластер и желание автоматизировать рутинную работу
Что мне надо знать, чтобы работать c DataFlow?
Стандартный набор аналитика данных - python + SQL. И дополнительно pyspark для создания расчетов на кластере
А я смогу использовать SciKit-Learn на кластере?
Да, в этом вся прелесть! Удобство локальных инструментов для работы с кластером.
Сколько нужно дата-инженеров, чтобы поддерживать систему?
Мы считаем, что за данные должны полностью отвечать аналитики, поэтому - ни одного
А есть какие-то ограничения на количество расчетов?
Со стороны DataFlow ограничений нет. Количество расчетов ограничивается только вычислительной мощностью вашего кластера
А если я знаю python, но никогда не работал с Hadoop кластером?
Напишите нам об этом в форме обратной связи - мы вас научим!
СТОИМОСТЬ ПОДПИСКИ
Оставь заявку и пользуйся DataFlow 2 месяца бесплатно!
Подробнее про возможности тарифов
Pro
Цена за месяц, от
Моделирование

Мониторинг
Узнать больше
Business
Цена за месяц, от
Настройка уведомлений на email

Дополнительные источники данных
Узнать больше
Business plus
Цена за месяц, от
Уведомления по SMS

Поддержка - специальный SLA
Узнать больше
Запишись и узнай про все возможности DataFlow

Ближайший вебинар через
Дней
Часов
Минут
Секунд
Для получения дополнительной информации или триальной версии заполните форму ниже
Введите email
Введите имя
Используете ли Вы Hadoop
Нажимая на кнопку "Отправить" Вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности